Деревья принятия решений: разработка

Question

Деревья принятия решений: разработка

У меня возникают проблемы с пониманием концепции разработки, когда дело доходит до деревьев решений.

Если дерево решений D2 - это разработка дерева Dl , это автоматически означает, что все классификации для D2 и D1 будут быть тем же? То есть, чтобы разработать дерево, мне нужно будет убедиться, что D1 подчиняется более общему, чем отношениям?

0

добавлено 28 Декабрь 2012 в 01:02 автор JB2 отредактировано 07 Январь 2013 в 05:24

Просмотры: 2

источник

nl ja de

Этот ответ имеет смысл, при условии, что разработка на самом деле не подразумевает более общие отношения, чем отношения. В принципе, если это так, то это будет означать, что D1 - это просто сокращенная версия D2. Термин разработки был только из учебника машинного обучения, который я читаю (Митчелл). Итак, я думаю, мой вопрос заключается в том, что разработка просто означает, что это исходное дерево + поддерево (в этом случае ваш ответ в порядке), или это означает, что это исходное древовидное древовидное дерево, но все равно производят одни и те же классификации.

добавлено 28 Декабрь 2012 в 08:50, автор JB2, источник

ssdi.di.fct.unl.pt/scl/docs/ упражнения/Exam2008v1_solution.pd & zwnj; f Вопрос 1.3 Если ответ не подходит для вас, возможно, вы можете предоставить дополнительную информацию, например что именно вы хотели бы решить, я не нашел никакой полезной информации о термине «разработка» - где вы его нашли, ...

добавлено 28 Декабрь 2012 в 04:41, автор xhudik, источник

1 ответы

автор Aadithya_h · Answer 1 · 2016-06-07T05:39Z

Наиболее распространенной интерпретацией «общего» в ML является то, насколько хорошо обученная модель выполняет данные теста.

Assumption: D2 is a pruned tree of over fit tree D1

Основа: на основе вашего утверждения «D2 - это разработка дерева Dl»

Переформатированный вопрос: 1. Будет ли то же дерево вывода дерева (D2) и выход дерева надстройки (D1)?

Ans: Может быть, зависит от варианта использования для использования. Кроме того, прогностическая сила, в некоторых случаях обрезанное дерево может иметь лучшую прогностическую силу, а в других случаях переделка дерева может дать лучшие результаты.

Для второй части вашего вопроса, открыто для других, чтобы ответить :).