Наиболее распространенной интерпретацией «общего» в ML является то, насколько хорошо обученная модель выполняет данные теста.
Assumption: D2 is a pruned tree of over fit tree D1
Основа: на основе вашего утверждения «D2 - это разработка дерева Dl»
Переформатированный вопрос:
1. Будет ли то же дерево вывода дерева (D2) и выход дерева надстройки (D1)?
Ans: Может быть, зависит от варианта использования для использования. Кроме того, прогностическая сила, в некоторых случаях обрезанное дерево может иметь лучшую прогностическую силу, а в других случаях переделка дерева может дать лучшие результаты.
- Для второй части вашего вопроса, открыто для других, чтобы ответить :).