Измерьте реальный объект от изображения

Question

Измерьте реальный объект от изображения

Я собираюсь подготовить свое назначение. Это немного причудливо как наш Учитель, хотя:D. хорошо, работа проста. Вертикально будет белая ткань. Человек будет перед этим. Расстояние человека от ткани составляет 3 фута. Тень человека будет поймана через середину res (скажите 1600 X 1200), камера. Изображение (img01.jpg) этой камеры является моим входом. Я должен измерить тело человека от изображения, я имею в виду части тела. Мне нужна 80-процентная точность. Желаемая продукция - некоторая длина (сантиметр):

A =?

B =?

C =?

D =?

E =?

Так же, как картина:

enter image description here

Я не знаю, какой алгоритм необходим здесь, и я не хочу спрашивать его своему причудливому Сэру. Большие сердца здесь требуют помочь мне. Не просите у меня мой код, поскольку я еще не имею. Мне не нужны коды скорее, мне нужны алгоритмы, чтобы сделать работу.

Заранее спасибо.

0

добавлено 09 Январь 2013 в 06:06 автор Cool Brain отредактировано 09 Январь 2013 в 07:02

Просмотры: 3

источник

nl ja de

Нам нужно больше контекста. Так как вы упомянули "учителя", какой курс - это? Каковы новые темы, которые вы обсудили? Можно ли использовать нейронную сеть?

добавлено 09 Январь 2013 в 06:09, автор Austin Henley, источник

Нам нужно больше контекста. Так как вы упомянули "учителя", какой курс - это? Каковы новые темы, которые вы обсудили? Можно ли использовать нейронную сеть?

добавлено 09 Январь 2013 в 06:09, автор Austin Henley, источник

Добавление C# и признаков winforms действительно бессмысленно, don' t вы думают так? Кроме того, ваша проблема действительно не измеряет A, B, C, и т.д. Ваша проблема добирается до изображения, которое напоминает вашу картину.

добавлено 09 Январь 2013 в 06:39, автор mmgp, источник

Добавление C# и признаков winforms действительно бессмысленно, don' t вы думают так? Кроме того, ваша проблема действительно не измеряет A, B, C, и т.д. Ваша проблема добирается до изображения, которое напоминает вашу картину.

добавлено 09 Январь 2013 в 06:39, автор mmgp, источник

Я полагаю, что вы все еще упускаете основную суть, вопрос, который вы задаете здесь, тривиален по сравнению с получением вашего типового входа.

добавлено 10 Январь 2013 в 03:58, автор mmgp, источник

Я полагаю, что вы все еще упускаете основную суть, вопрос, который вы задаете здесь, тривиален по сравнению с получением вашего типового входа.

добавлено 10 Январь 2013 в 03:58, автор mmgp, источник

Это - наш курс OOP2. Я получил его на лотерее. Мы обсудили простое редактирование изображение как рисование форм, последовательностей на изображении. [Не знайте, почему некоторые люди проваливают его: (]

добавлено 09 Январь 2013 в 06:17, автор Cool Brain, источник

Это - наш курс OOP2. Я получил его на лотерее. Мы обсудили простое редактирование изображение как рисование форм, последовательностей на изображении. [Не знайте, почему некоторые люди проваливают его: (]

добавлено 09 Январь 2013 в 06:17, автор Cool Brain, источник

Вы правы. Спасибо за предложение.

добавлено 09 Январь 2013 в 06:40, автор Cool Brain, источник

Вы правы. Спасибо за предложение.

добавлено 09 Январь 2013 в 06:40, автор Cool Brain, источник

4 ответы

Видеокурс "Создание приложений для Android"

Получи множество видеоуроков по Android сейчас

Видеокурс по Java для начинающих

Получи видеокурс по Java для начинающих с упражнениями

Мини-курс по Angular и NgRx

16 видео-уроков

Система управления ссылками ReDirector 3.0

Автор: Евгений Попов

автор Mir · Answer 1 · 2013-01-09T06:09Z

Возможный алгоритм был бы, учитывая вертикальное погашение y , чтобы счесть расстояние (в пикселях) между первым окрашенным (или в вашем случае, черном) пиксель и последним, на той же самой линии y . Затем можно использовать преобразование единицы, поскольку вы считаете удобными, как только вы фиксируете масштаб между пикселями и вашей мерой по реальному миру. Этот ответ работал бы, принимая, как в вашем примере, что расстояние измерено горизонтально и не по диагонали на числе.

автор Mir · Answer 2 · 2013-01-09T06:09Z

Возможный алгоритм был бы, учитывая вертикальное погашение y , чтобы счесть расстояние (в пикселях) между первым окрашенным (или в вашем случае, черном) пиксель и последним, на той же самой линии y . Затем можно использовать преобразование единицы, поскольку вы считаете удобными, как только вы фиксируете масштаб между пикселями и вашей мерой по реальному миру. Этот ответ работал бы, принимая, как в вашем примере, что расстояние измерено горизонтально и не по диагонали на числе.