Я работаю с метеорологическим набором данных и потребностью извлечь одну колонку из многих файлов CSV и собрать результаты в новый файл. У меня есть он работающий в течение одного месяца, но сценарий застревает, когда это сталкивается с более коротким месяцем (Подподготовленное измерение назначения
несоответствие). Имеет смысл, однако, я хочу, чтобы он просто держал ценности NaN, которые первоначально присутствуют в матрице заполнителя D.
Вот проблемная часть сценария,
%Convert dates to matlab date numbers and get number of rows
Date = datenum(Date{1, 1}, 'dd-mm-yyyy');
T = size(Date, 1);
%# Preallocate a matrix to hold all the data, and add the date column
D = [Date, NaN(T, NumFile)];
%# Loop over the csv files, get the eleventh column and add it to the data matrix
for k = 1:NumFile
FileList = dir('*.csv');
NumFile = size(FileList,1);
filename = FileList(k).name;
disp(filename);
%# Get the current file name
CurFilePath = filename;
%# Open the current file for reading and scan in the second column using numerical format
fid1 = fopen(CurFilePath, 'r');
CurData = textscan(fid1, '%*s %*s %*s %*s %*s %*s %*s %*s %f %*[^\n]', 'Delimiter', ',"', 'HeaderLines', 17, 'MultipleDelimsAsOne',true);
fclose(fid1);
%Add the current data to the cell array
D(:, k+1) = CurData{1, 1};
end
Так, как более короткие месяцы могут быть вынуждены к размеру месяцев 31 дня соответствовать матрице заполнителя D.