Цвет фона для Положительных Образцов в Хааре льется каскадом обучение в OpenCV

Я заметил, что в opencv_createsamples полезности OpenCV для обучения Haarcascade можно определить цвет фона, который является черным по умолчанию. Так как я теперь создаю положительные образцы, я задавался вопросом, было ли это выгодно, чтобы установить все второстепенные пиксели в позитивных изображениях черному, или если это на самом деле повредило бы признание/учебный процесс. Совет?

2
nl ja de

2 ответы

The bgcolor parameter is 0 by default which does mean black but you can specify your own 8 bit color value. eg: To specify white, use -bgcolor 255

Если у вас будет тот же самый цвет фона в ваших положительных сторонах, и вы поставляете фоновые изображения, то положительное будет наложено на фоновых изображениях с собственным образованием положительных сторон, соответственно стал прозрачным.

Можно наблюдать это в действительности использование - шоу параметр

0
добавлено
Что вы делаете, если у ваших положительных примеров есть все различные цвета фона или don' у t есть цвет сплошного фона вообще?
добавлено автор Hivebrain, источник

Для дальнейшего использования: Результаты намного лучше, когда фон не совсем черный. Так использование подрезанных изображений без presegementation работает хорошо.

0
добавлено