django работают быстрее или для цикла?

Question

django работают быстрее или для цикла?

Какая из следующих операций выполняется быстрее?

Использование для цикла:

 OrgIdChoices = []
 Orgid_used_choices = [(choice["organization_id"])for choice in list(Organization.objects.all().values("organization_id"))]   #Gets used ID's
 OrgIdAvailChoices  = [ "%c%c" % (x, y) for x in range(ord('A'), ord('Z')+1) for y in range(ord('A'), ord('Z')+1)]  #Gets available ID's
 for i in OrgIdAvailChoices:
      if not i in Orgid_used_choices:
          OrgIdChoices.append((i,i))   #Generates OrgIdAvailChoices which are not in Orgid_used_choices

ИЛИ используя операцию установки:

 OrgIdChoices = []
 Orgid_used_choices = set([(choice["organization_id"])for choice in list(Organization.objects.all().values("organization_id"))])
 OrgIdAvailChoices  = set([ "%c%c" % (x, y) for x in range(ord('A'), ord('Z')+1) for y in range(ord('A'), ord('Z')+1)])
 OrgChoices = OrgIdAvailChoices - Orgid_used_choices
 for i in OrgChoices:
     OrgIdChoices.append((i,i))

0

добавлено 07 Февраль 2013 в 07:11 автор arjun отредактировано 07 Февраль 2013 в 08:06

Просмотры: 3

источник

nl ja de

Они медленнее, чем использование ORM от django.

добавлено 07 Февраль 2013 в 07:14, автор Burhan Khalid, источник

Проверить, является ли идентификатор в списке или в наборе, является ключ здесь - один быстрее другого.

добавлено 07 Февраль 2013 в 08:05, автор Thomas, источник

DJV подходит для запроса used_org_choices . Теперь о OrgIdAvailChoices Я уверен, что itertools может помочь в ваших усилиях использовать их, это будет быстрее ..

добавлено 07 Февраль 2013 в 09:26, автор Pannu, источник

Не могли бы вы рассказать?

добавлено 07 Февраль 2013 в 07:18, автор arjun, источник

1 ответы

Видеокурс по Java для начинающих

Получи видеокурс по Java для начинающих с упражнениями

автор dmg · Answer 1 · 2013-02-07T08:12Z

Посмотрите документацию API QuerySet , точнее values_list (с flat = True ) и distinct() . Разумеется, это будет быстрее, чем значения , извлекая нужное поле и преобразуя его в list или set .

После этого простой подход к созданию набора OrgIdAvailChoices и difference_update с QuerySet должен быть довольно быстрым, чем ваш предложенный.

Альтернативно, вдохновленный комментарием Pannu, подход с itertools :

import itertools
import string

filter(
    lambda x: x not in OrgIdAvailChoices,
    [''.join(el) for el in itertools.combinations_with_replacement(string.ascii_uppercase, 2)]
)

Честно говоря, я не уверен, что QuerySet на самом деле является набором, то есть если поиск в нем логарифмичен, но, судя по моему опыту, правильное использование ORM Django (как описано в начале моего ответа) принесет вам наибольшее ускорение.