я должен использовать mahout для этого?

Я хочу рекомендовать пункты, которые помечены и категоризированы в три ценовых категории (дешевый, регулярный и дорогой). Я знаю, что с рекомендацией Mahout мог быть достигнут, но здесь, почему я не знаю, как использовать ее.

Mahout основан на другом пользовательском мнении, но все новые пункты, которые я хочу рекомендовать, являются просто новыми, у которых еще нет предпочтительного набора.

Действительно ли Mahout - правильный инструмент для этого? Действительно ли это основано на содержании? (который mahout еще не поддерживают????) или я должен использовать классификацию?

Спасибо!

1
nl ja de
Я действительно don' t знают все же, хочу ли я это или классификацию. I' m, все еще читая и я don' t даже знают, что сделать
добавлено автор Javier Manzano, источник
действительно ли вы уверены, что хотите модель рекомендации и не некоторый метод объединения в кластеры? (от вашего вопроса кажется, что все ваши данные новые - так в основном вы don' у t есть любой набор данных обучения),
добавлено автор xhudik, источник

2 ответы

Так как я никогда не строил системы рекомендателя - не относятся к этому ответу очень серьезно (никто не ответил на него, таким образом, я пробую),

recommendation system has to be built on some already known (or partially known data). If you have only new (unseen) data there is only possibility to use some clustering algorithm in order to build some clusters.

И если те группы были бы в порядке, они могут использоваться для обучения некоторая система рекомендации.

Mahout - просто инструмент, которые осуществляют различные методы ML. Можно использовать другие инструменты как Weka, R...

1
добавлено
Ну, этот алгоритм I' m пытающийся создать будет основан на данных, собранных прежде, но должен быть применен к новым.
добавлено автор Javier Manzano, источник
Я думаю, I' ll идут с объединением в кластеры потому что it' s, что звуки лучше для меня:)
добавлено автор Javier Manzano, источник
Большой, Но это не может прочитать это: (
добавлено автор Javier Manzano, источник
Я рекомендую уроки о системах рекомендателя в coursera: class.coursera.org/ml-2012-002/lecture/index (неделя IX: системы Рекомендателя) - необходимо зарегистрироваться
добавлено автор xhudik, источник
возможно, вы нуждаетесь в регистре в www.coursera.org и затем входите в уроки (для меня, это работает),
добавлено автор xhudik, источник

Если у вас нет данных вообще о новом пользователе, нет действительно ничего, что можно сделать, чтобы предоставить рекомендации, неважно, что вы делаете. Есть нулевой вход, который дифференцировал бы человека от кого-либо еще.

Хорошие системы должны, однако, быть в состоянии сделать что-то разумное после того, как первый вход будет доступен.

Это не проблема классификатора по своей природе, нет. Это - также не инструмент объединения в кластеры, другие ответы, несмотря на это.

Ценовые категории не ядро ни к какому процессу rec, который вы использовали бы. У вас есть другие данные, по-видимому, что это? Это важно.

Finally whether or not to use Mahout depends on taste. You would use it if you want to use Java and Hadoop. And in turn you would only consider Hadoop if you had very large input, and few people have that much data (like >10M data points at least).

(Ну, не совсем - мои части рекомендателя в Mahout предшествуют Hadoop и для приложений меньшего масштаба онлайн. Вы могли бы действительно интересоваться этим, если вы работаете на Яве.)

0
добавлено